【AiBase提要:】站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。用户只需在通义千问APP内输入“通义舞王”或“全民舞王”等口令，然后按照提示要求上传自己的照片。系统会在十几分钟内生成一个神形兼备的舞蹈视频，保留原形象的面部表情、身材比例、服装以及背景等特征。
- 通过填充常见模式的空白，它省去了复制粘贴的需要。
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